brainstroke with freeze layers2.ipynb

تم تنفيذ مشروع يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتصنيف صور الدماغ واكتشاف السكتة الدماغية. استخدم المشروع نموذج شبكات عصبية التفافية (CNN) مع تطبيق تقنية تجميد الطبقات (Freeze Layers) ضمن أسلوب التعلم بالنقل (Transfer Learning) للاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا وتحسين الأداء وتقليل زمن التدريب.

شملت مراحل العمل معالجة الصور الطبية، وتطبيع البيانات، وتقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار، ثم بناء النموذج وتدريبه وتقييم أدائه باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) ومصفوفة الالتباس (Confusion Matrix).

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python ومكتبات TensorFlow وKeras وNumPy وOpenCV.