Sentiment_Analysis_for_Mental_Health

تحليل المشاعر في الصحة النفسية (Sentiment Analysis for Mental Health)

تم تطوير مشروع يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل النصوص المتعلقة بالصحة النفسية وتصنيف المشاعر إلى إيجابية، سلبية، أو محايدة.

شمل المشروع عدة مراحل مثل تنظيف البيانات النصية، وإزالة الضوضاء، وتجزئة النصوص (Tokenization)، واستخراج الميزات باستخدام تقنيات مناسبة، ثم تدريب نماذج تعلم آلي/تعلم عميق لتحسين دقة التصنيف.

تم استخدام مكتبات مثل Python وPandas وNumPy وScikit-learn وTensorFlow/Keras، مع تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل الدقة (Accuracy) والدقة الإيجابية (Precision) والاستدعاء (Recall) ودرجة F1.