التعلم الجماعي لمرض الكلى المزمن

طوّرنا نظامًا متقدمًا للتعلم الآلي للتنبؤ بمرض الكلى المزمن باستخدام تقنيات التعلم الجماعي ونماذج التصنيف.

ركز المشروع على:

معالجة البيانات وتنظيفها

معالجة القيم المفقودة

تحليل البيانات الاستكشافي

اختيار الميزات وتوسيع نطاقها

تدريب نماذج تصنيف متعددة وتقييمها

مقارنة أداء النماذج باستخدام مصفوفة الارتباك، والدقة، والضبط، والاستدعاء، ومقياس F1.

شملت النماذج المُطبقة:

الانحدار اللوجستي

الغابة العشوائية

تقنيات التعلم الجماعي.

حقق النظام أداءً تنبؤيًا عاليًا مع استدعاء ومقياس F1 ممتازين، مما ساهم في تحسين دقة الكشف المبكر عن المرض.