مشروع متكامل ومحترف يهدف إلى ربط وتحليل بنية بيانات متجر مبيعات إلكتروني (E-Commerce Database) معقد، وتجميع البيانات المتفرقة لاستخراج مؤشرات أداء (KPIs) تهم الإدارة التنفيذية لاتخاذ قرارات ذكية بناءً على الأرقام الحقيقية.
أبرز ما تم تنفيذه في هذا المشروع:
بناء الـ Data Model (هيكلة البيانات): التعامل مع قاعدة بيانات علائقية كاملة تحتوي على جداول متعددة ومترابطة تشمل: العملاء (Customers)، المنتجات (Products)، الموظفين (Employees)، الطلبات (Orders)، وتفاصيل الفواتير (Order Details).
معالجة البيانات وربطها: استخدام منطق استعلامات SQL لتنظيم وسحب البيانات، ثم ربطها داخل بيئة Excel المتقدمة لإنشاء لوحة تحليل موحدة.
التحليل المتقدم عبر الـ Pivot Tables:
تحليل جغرافي للمبيعات: تحديد الأسواق الأكثر تحقيقاً للإيرادات (مثل ألمانيا وأمريكا والنمسا).
تقييم أداء الموظفين: قياس حجم المبيعات الإجمالي لكل موظف مبيعات لتحديد الموظفين الأكثر كفاءة.
تحليل المنتجات (Product Performance): رصد المنتجات الأعلى مبيعاً والأكثر ربحية (Top-performing products) للتحكم في المخزون.
تحليل الأرباح الزمني (Trend Analysis): تتبع نمو الأرباح الإجمالية وتوزيعها على مدار السنوات (1996 - 1998).
النتائج المستخلصة:
تحويل آلاف السطور الخام المتفرقة في جداول منفصلة إلى لوحة تحكم تلخص أداء البزنس بالكامل، مما يسهل على صاحب المتجر معرفة أين تذهب أرباحه، ومن هم أفضل عملائه وموظفيه.