GOGO للنقل الذكي

قمت بتصميم وتطوير النظام الخلفي (Back-end) لتطبيق GOGO، وهو منصة متكاملة لتقديم خدمات النقل الذكي. التحدي الأكبر في هذا المشروع كان بناء بيئة عمل تتحمل آلاف العمليات المتزامنة في وقت واحد مع ضمان الدقة الفائقة في الربط بين الكابتن والركاب.

أبرز التحديات والحلول التقنية (Technical Highlights):

معالجة البيانات اللحظية (Real-time Processing): بناء نظام تعقب وتحديث مستمر لمواقع الكباتن على الخريطة باستخدام تقنيات تضمن أقل نسبة تأخير (Latency).

خوارزمية الربط الذكي (Matching Algorithm): تطوير منطق برمجي معقد لربط الراكب بأقرب كابتن متاح بناءً على الموقع الجغرافي وحالة التوافر، مما قلل وقت الانتظار بشكل ملحوظ.

هندسة قواعد البيانات (Scalable DB): تصميم قاعدة بيانات متطورة تتعامل مع سجلات الرحلات، المدفوعات، وتقييمات المستخدمين، مع ضمان سرعة استرجاع البيانات تحت ضغط الأحمال العالية.

إدارة الخوادم وحالات الطوارئ: تطبيق استراتيجيات الـ Load Balancing لضمان استقرار التطبيق خلال ساعات الذروة، ومنع حدوث أي توقف مفاجئ للنظام (Single Point of Failure).

نظام الحسابات والعمولات: برمجة محرك مالي دقيق لحساب تكلفة الرحلة بناءً على المسافة والزمن، مع توزيع العمولات تلقائياً بين الكابتن والشركة.

أمن البيانات: تشفير بيانات المستخدمين والرحلات وتأمين الـ APIs لضمان خصوصية تامة وحماية ضد أي محاولات اختراق.