AI Face Mask Detection باستخدام Deep Learning وواجهة Gradio

هذا المشروع عبارة عن نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتصنيف الصور وتحديد ما إذا كان الشخص يرتدي كمامة أم لا.

تم تطوير النموذج باستخدام شبكات CNN (Convolutional Neural Networks) وتدريبه على مجموعة بيانات مخصصة لتحقيق دقة جيدة في التنبؤ.

كما تم إنشاء واجهة تفاعلية باستخدام مكتبة Gradio تتيح للمستخدم رفع صورة والحصول على نتيجة فورية (Mask / No Mask).

مميزات المشروع:

نموذج ذكاء اصطناعي مدرب لتصنيف الصور بدقة جيدة

واجهة استخدام سهلة وتفاعلية

سرعة في التنبؤ بالنتائج

إمكانية تطوير المشروع وإضافة فئات جديدة

مناسب للتطبيقات الواقعية مثل أنظمة المراقبة

طريقة العمل:

يقوم المستخدم برفع صورة، ثم يتم معالجتها (Preprocessing) وتحويلها إلى الشكل المناسب، وبعد ذلك يقوم النموذج بتحليل الصورة وإرجاع النتيجة بنسبة احتمالية لكل فئة.

التقنيات المستخدمة:

Python

TensorFlow / Keras

NumPy

PIL

Gradio