مشروع NLP احترافي لتدريب نموذج تحليل وتصنيف النصوص باستخدام تقنيات Machine Learning وNatural Language Processing.
يتضمن المشروع:
* تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing)
* إزالة الـ Stopwords والرموز غير المهمة
* Tokenization وLemmatization
* تحويل النصوص إلى Features باستخدام TF-IDF
* تدريب نموذج Supervised Machine Learning لتصنيف النصوص وتحليل المشاعر
* تقييم النموذج باستخدام Accuracy وClassification Report وConfusion Matrix
* تحليل البيانات النصية وعرض النتائج بشكل واضح
* تنظيم الـ NLP Pipeline بالكامل من معالجة البيانات حتى التنبؤ النهائي
المشروع مكتوب باستخدام Python ومكتبات متخصصة مثل Scikit-learn وNLTK مع التركيز على كتابة كود منظم وقابل للتطوير وتحسين دقة النموذج.