تفاصيل العمل

مشروع NLP احترافي لتدريب نموذج تحليل وتصنيف النصوص باستخدام تقنيات Machine Learning وNatural Language Processing.

يتضمن المشروع:

* تنظيف ومعالجة النصوص (Text Preprocessing)

* إزالة الـ Stopwords والرموز غير المهمة

* Tokenization وLemmatization

* تحويل النصوص إلى Features باستخدام TF-IDF

* تدريب نموذج Supervised Machine Learning لتصنيف النصوص وتحليل المشاعر

* تقييم النموذج باستخدام Accuracy وClassification Report وConfusion Matrix

* تحليل البيانات النصية وعرض النتائج بشكل واضح

* تنظيم الـ NLP Pipeline بالكامل من معالجة البيانات حتى التنبؤ النهائي

المشروع مكتوب باستخدام Python ومكتبات متخصصة مثل Scikit-learn وNLTK مع التركيز على كتابة كود منظم وقابل للتطوير وتحسين دقة النموذج.

بطاقة العمل