شركة طيران (Power BI & Power Query)

قبل إنشاء لوحة المعلومات، تم تطبيق طبقة معالجة مسبقة إضافية في Power Query. أُزيلت الأعمدة الفارغة من جدول الحجوزات، واستُبدلت سلاسل "\N" بقيم فارغة مناسبة في أعمدة وقت الرحلة، وحُوّلت جميع أعمدة التاريخ إلى نوع التاريخ والوقت. صُحّحت رموز الطائرات المخزنة كأعداد صحيحة في جدول المقاعد إلى نوع نص. استُخرجت القيم الإنجليزية من أعمدة JSON ثنائية اللغة باستخدام دالة "نص بين المحددات". جُمعت أعمدة فئات التقييم الأربعة - راحة المقعد، وخدمة الموظفين، والمأكولات والمشروبات، والترفيه على متن الطائرة - في بنية سمة/قيمة واحدة، مما يُتيح مقارنة الفئات جنبًا إلى جنب في عرض مرئي واحد.

صُممت لوحة المعلومات حول تقييمات الركاب، وتتكون من ثمانية عناصر مرئية: بطاقة إجمالي التقييمات، وبطاقة نسبة مشاركة التقييمات، ومخطط خطي لاتجاه التقييم يُظهر الرضا الشهري خلال الفترة 2022-2024، ومخطط شريطي أفقي يُقارن متوسط ​​الدرجات عبر جميع فئات الخدمة الأربع، ومخطط شريطي يُظهر متوسط ​​التقييم الإجمالي حسب الطائرة، ومخطط شريطي سفلي للمطارات يُحدد المطارات الأقل تقييمًا. مطارات المغادرة، ومخطط عمودي يوضح توزيع التقييمات الإجمالية من 1 إلى 10، وخريطة شجرية بتنسيق لوني مشروط تُظهر مدى رضا المسافرين عن المطار بنظرة سريعة. تتيح أداة التصفية الربعية إمكانية التصفية الديناميكية لجميع العناصر المرئية. تم إنشاء مقاييس DAX لإجمالي عدد التقييمات ونسبتها المئوية لضمان التفاعل الصحيح مع أداة التصفية.