(Insurance Premium Prediction)

نبذة:

مشروع تحليل بيانات ونمذجة تنبؤية يهدف إلى التنبؤ بمبلغ قسط التأمين الصحي للعملاء بناءً على بياناتهم الشخصية والطبية. يشمل تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، تحويل المتغير الهدف لوغاريثمياً لتقليل الانحراف، وتجربة مجموعة واسعة من نماذج الانحدار (Linear Regression, Lasso, Ridge, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost). مناسب لأي شركة تأمين تسعى لتسعير بوليصاتها بدقة.

المهارات المستخدمة: Python · Pandas · Scikit-learn · XGBoost · Feature Engineering · Regression Models