Multi-Class-Weather-Classification-Using-Deep-Learning-Architectures-app

المشروع عبارة عن واجهة GUI حديثة لتصنيف صور الطقس باستخدام نماذج Deep Learning.

الفكرة الأساسية إن المستخدم يقدر يرفع صورة مرتبطة بحالة الطقس، مثل صورة غيوم أو مطر أو شروق أو ضباب، وبعدها النظام يرسل الصورة إلى نموذج ذكاء اصطناعي ليقوم بتصنيفها إلى الفئة المناسبة. الواجهة الجديدة معمولة بشكل احترافي ومنظم لتكون جاهزة للربط مع Backend أو API خاص بالنموذج.

المشروع يركز على تحسين تجربة المستخدم مقارنة بالنسخة الأصلية التي كانت مبنية على Notebooks وملفات تدريب، من خلال توفير Dashboard واضحة، شاشة رفع الصور، عرض نتيجة التصنيف، حالات تحميل وأخطاء، وهيكل Frontend نظيف قابل للتطوير.