مشروع Titanic Survival Prediction هو تطبيق ويب Full-Stack يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بنسبة نجاة ركاب سفينة التايتنك بناءً على مجموعة من البيانات مثل العمر، الجنس، درجة التذكرة، وعدد أفراد العائلة.
الواجهة الأمامية (Front-End):
* React.js
الخلفية (Back-End):
* Node.js
قاعدة البيانات:
* Supabase
مميزات المشروع:
* واجهة مستخدم سهلة ومتجاوبة
* نظام تنبؤ يعمل بشكل مباشر
* معالجة البيانات وإرسالها للنظام لتحليلها
* ربط آمن بين الواجهة الأمامية والخلفية
* تخزين وإدارة البيانات باستخدام Supabase
* يحتوي على Live Demo والكود الكامل للمشروع
التقنيات المستخدمة:
* React.js
* Node.js
* Supabase
* JavaScript
* مفاهيم Machine Learning
المشروع يوضح كيفية دمج تقنيات التعلم الآلي داخل تطبيق ويب حديث ومتطور.