مشروع تصنيف السكتة الدماغية (Brain Stroke Classification) باستخدام تقنية تجميد الطبقات (Freeze Layers) — يعتمد على التعلم العميق لتحسين دقة النموذج وتقليل وقت التدريب.
تطوير نموذج Deep Learning لتصنيف حالات السكتة الدماغية من خلال الصور الطبية
استخدام تقنية Transfer Learning مع تجميد الطبقات (Freeze Layers) للاستفادة من نموذج مُدرَّب مسبقًا وتحسين الأداء
تدريب الطبقات الأخيرة فقط لتخصيص النموذج على البيانات الطبية الخاصة بالمشروع
تحسين دقة التنبؤ وتقليل الـ overfitting من خلال التحكم في عدد الطبقات القابلة للتدريب
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس الدقة (Accuracy) ونتائج التنبؤ