Neural Network (MLP) from Scratch using NumPy for Handwritten Digit Recognition (MNIST-like)

بناء شبكة عصبية متعددة الطبقات (MLP) من الصفر بدون استخدام TensorFlow أو PyTorch، باستخدام NumPy فقط، بهدف تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا (0–9).

يشمل المشروع:

Forward Propagation

Backpropagation

Softmax Activation

Cross-Entropy Loss

Mini-Batch Stochastic Gradient Descent (SGD)

Xavier Initialization

واجهة ويب للتجربة المباشرة (رفع صورة أو رسم)