مشروع جيم في دبي

البيانات المتاحة كانت:

- تحليل العملاء

- تحليل الموقع

- تحليل المنتج

- تغيرات تكلفة المنتج

- تفاصيل المبيعات ورأس المبيعات

- تحليل المرتجعات

1- دمجت بيانات الموقع مع بيانات العملاء

طيب استفدت إيه؟

الإدارة لو فكرت تستهدف موقع جديد، بقى معاها إمكانية من خلال معرفة فئات مواقع العملاء.

هقدر أدمج تحليل الموقع والعملاء مع بعض وأستفيد من الإيرادات حسب:

- نوع العمل - العميل- المدينة - الفئة

ويكون معايا علاقات رئيسية بين:

العملاء <> الإيرادات <> الأرباح

2- دمجت بيانات فئات المنتجات والفئات الفرعية

طيب استفدت إيه؟

في البداية محتاج أعرف المنتجات الرئيسية في الجيم:

- هل ربحها عالي وتكفي تغطي التكاليف الداخلية (تطوير، عمالة...)؟

- ولا محتاج أضيف منتجات فرعية تانية (ملابس رياضية، أدوات رياضية...)؟

هستفيد من:

- تغيرات تكلفة المنتج (حسب التاريخ والموقع)

- تفاصيل المبيعات ورأس المبيعات

- وتحليل المرتجعات كمان

3-دمجت تفاصيل المبيعات ورأس المبيعات وتحليل المرتجعات

في النقطة دي كان مهم أعرف:

- هل في سبب معين لارجاع المنتجات؟

- أكتر المدن اللي رجعت الطلبات أو لغت الاشتراكات؟

- هل في علاقة تربط بينهم؟

بدأت احط مؤشرات أساسية تساعدنا نفهم المشكلة ونحلها

ببساطة، قدرنا نقارن بين:

- الإيرادات ↔ سعر الوحدة

- الربح ↔ التكلفة

وكمان أعرف:

- متوسط ​​قيمة الطلب

- تكرار طلبات منتج لفئات العملاء

- المرتجعات حسب الشهر والمنطقة والفئة

- العملاء الأكثر إرجاعاً

وحاليًا شغالين على إضافة Feedback من العملاء عشان نعرف سبب إرجاع المنتجات أو إلغاء الاشتراكات.

لو عندكوا طرق تساعدنا نعرف آراء العملاء بطريقة سلسلة ومختصرة، ياريت تشاركونا ?

نظمت KPIs اللي عندي ل3 مجموعات:

العملاء =>متوسط قيمة الطلب , تكرار العملاء , نسبة فقدان العملاء

المرتجعات =>إجمالي المرتجعات , عدد العملاء المرتجعون , متوسط وقت التسليم (مهم لو سبب المرتجعات تأخير التسليم مثلاً)

المبيعات والمنتجات =>تباين الإيرادات مقارنة بالعام الماضي شهرياً , نسبة التغيير , هامش الربح الإجمالي شهرياً , تباين التكلفة على الجيم مقارنة بالعام الماضي