Eog classifer

مشروع تحليل وتصنيف إشارات حركة العين (EOG Dataset) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.

يتضمن المشروع تطبيق مجموعة من مراحل المعالجة المسبقة للإشارات مثل إزالة الضوضاء (Noise Removal)، التصحيح الأساسي (Baseline Correction)، والتطبيع (Normalization) لتحسين جودة البيانات ورفع كفاءة النماذج. بعد ذلك تم تدريب عدة نماذج تعلم آلي مثل Random Forest و SVM و KNN لتحقيق دقة عالية في التنبؤ والتصنيف.

يهدف المشروع إلى تحويل إشارات حركة العين الخام إلى بيانات ذكية قابلة للتحليل والاستخدام في التطبيقات الطبية وأنظمة التفاعل الذكية، مع تحقيق نتائج دقيقة وأداء قوي في معالجة البيانات الحيوية.