Road Anomaly Detection Using Deep Learning

قمت بتنفيذ مشروع ذكاء اصطناعي لاكتشاف عيوب الطرق مثل الحفر والشقوق باستخدام Deep Learning. اعتمد المشروع على Triplet Network مبني على ResNet18 لتعلم تمثيلات embedding للصور، وتم تدريبه على بيانات RDD-2022. حقق النموذج دقة تحقق وصلت إلى 96.44% في validation triplet accuracy، وتم نشره داخل تطبيق Flask بسيط يسمح للمستخدم برفع صورة طريق والحصول على نتيجة فحص العيب بشكل مباشر.