Nature-Inspired Computation

قمت بتنفيذ مشروع NLP لتحسين نموذج تحليل المشاعر باستخدام Bidirectional GRU مع BERT Tokenization. تم استخدام 10 خوارزميات تحسين Nature-Inspired Optimization مثل PSO, ACO, GWO, WOA, Bat Algorithm و Cuckoo Search لتحسين hyperparameters واختيار الخصائص وإعدادات التفسير. ساعد المشروع في تحسين دقة التحقق بنسبة وصلت إلى 19.81% مقارنة بالـ baseline، مع استخدام LIME لتحسين قابلية تفسير نتائج النموذج.