Irrigation Need Prediction

مشروع التنبؤ باحتياجات الري (Irrigation Need Prediction) هو نظام يعتمد على تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) لتحسين كفاءة استهلاك المياه في الزراعة.

إليك أبرز تفاصيل المشروع الفنية والنتائج التي تم تحقيقها:

الهدف: بناء نموذج ذكي يتنبأ باحتياجات الري للمحاصيل لضمان توفير المياه وزيادة الإنتاجية الزراعية.

التقنيات المستخدمة: تم تطوير النموذج باستخدام هيكلية النماذج المتسلسلة (Sequential models) وإطار العمل TensorFlow.

الدقة المحققة: حقق المشروع نجاحاً كبيراً في مسابقة على منصة Kaggle، حيث وصلت دقة النموذج إلى 0.96308.

المنهجية: اعتمد المشروع على تحليل البيانات الزراعية والبيئية بدقة متناهية للوصول إلى أعلى مستويات الأداء في التنبؤ.