تصنيف أمراض النباتات باستخدام الذكاء الاصطناعي (CNN & EDA)

"قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتحليل وتصنيف صور النباتات باستخدام مجموعة بيانات Plant Village الشهيرة.

يتضمن المشروع:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): فحص هيكل الداتا، والتأكد من عدد الصور لكل نوع (Label) لضمان توازن البيانات.

المعاينة البصرية (Visualization): عرض عينات عشوائية من كل فئة من الـ 38 نوعاً للتأكد من جودة الصور.

تجهيز البيانات (Preprocessing): معالجة الصور لتكون بحجم موحد (256x256) بنظام ألوان RGB، مع التأكد من خلوها من الضوضاء (Noise).

الهدف: تجهيز الداتا لبناء موديل CNN قادر على اكتشاف الأمراض بدقة عالية."