IBM HR Analytics — Employee Attrition Analysis

تم تحليل أكثر من 1,470 سجل موظف لتحديد العوامل الرئيسية وراء دوران الموظفين، باستخدام بايثون وScikit-learn وتقنيات استكشاف البيانات (EDA).

تم بناء نموذج انحدار لوجستي حقق قيمة AUC بلغت 0.71، مما مكّن فرق الموارد البشرية من تحديد الموظفين المعرضين لخطر الاستقالة قبل وقوعها — وبالتالي تقليل تكلفة التسرب غير المتوقع.

أبرز النتائج: العمل الإضافي، وخيارات الأسهم، والتوازن بين العمل والحياة هي أقوى مؤشرات الاستقالة.

التوصية: استهداف برامج الاحتفاظ بمندوبي المبيعات ذوي التنقلات الطويلة وغير الحاملين لخيارات الأسهم.