NeuroPredAI — منصة ذكاء اصطناعي للتشخيص السريري النفسي عبر إشارات EEG
NeuroPredAI هو مشروع بحثي وتقني متكامل يهدف إلى تصنيف الاضطرابات النفسية (مثل الاكتئاب الحاد MDD، فرط الحركة وتشتت الانتباه ADHD، الشكاوى الذهنية الجسدية SMC، مقابل الحالة الصحية) اعتمادًا على إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG).
المكونات التقنية الأساسية:
بنية تعلم عميق تجمع بين نموذج (يعمل مباشرة على إشارات EEG الخام من قاعدة بيانات TD-BRAIN، 19 قناة، عيون مغلقة) ونموذج يعمل على بيانات جدولية سريرية وطيفية (درجات NEO-FFI وقوى النطاقات الترددية)، مع دمج النتائج عبر meta-learner.
دقة تصنيف تصل إلى 85.42% ومعدل F1 كلي (macro) قدره 0.8110 في مهمة تصنيف رباعية، مع اعتماد التحقق من نوع LOSO على مستوى الأفراد لضمان الموثوقية.
منصة سريرية كاملة منشورة فعليًا: نموذج استدلال على Hugging Face Space (Gradio)، وواجهة برمجية عبر FastAPI، وواجهة أمامية مبنية بـ Next.js 14 منشورة على Vercel (الموقع: neuropredai.com)، مع قاعدة بيانات ونظام مصادقة وتخزين تقارير PDF عبر Supabase.
مساعد ذكاء اصطناعي لغوي مبني على نموذج DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B تم ضبطه دقيقًا (fine-tuning) عبر QLoRA على مجموعة بيانات مخصصة، ليعمل كمساعد سريري يفسر تقارير NEUROPREDai الناتجة.