تفاصيل العمل

منصة ويب لكشف الأخبار الكاذبة تمكّن المستخدم من التحقق من صحة أي نص أو مقال يتم إدخاله، مع عرض نتيجة التصنيف ونسبة ثقة (Confidence Score) لضمان الشفافية، إضافة إلى خاصية التبليغ عن الأخبار المضللة بهدف دعم المساهمة المجتمعية ونشر الوعي الرقمي. تم تطوير النظام باستخدام Flask في جانب الـBackend وReact في الواجهة الأمامية، مع استخدام MySQL لإدارة قاعدة البيانات وتخزين الأخبار المبلّغ عنها ونتائج التحليل. يعتمد النظام على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية NLP تشمل TF-IDF وTokenization وText Preprocessing (تنظيف النصوص، إزالة الكلمات الشائعة stopwords، والتجذير Stemming/Lemmatization) لتحويل النصوص إلى تمثيل رقمي مناسب للنماذج. يتم تطبيق LSTM لتصنيف الأخبار إلى حقيقية أو كاذبة بناءً على الأنماط اللغوية والسياق. يتم ربط نموذج الذكاء الاصطناعي مع الـBackend عبر REST API لتقديم نتائج فورية،

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات