E-commerce Customer Segmentation for Strategic Growth

E-commerce Customer Segmentation for Strategic Growth

مشروع متكامل لتحليل سلوك العملاء باستخدام تقنيات Data Science وMachine Learning بهدف تحسين استراتيجيات التسويق وزيادة ولاء العملاء. قمت بتحليل أكثر من 500 ألف عملية شراء، وتنظيف البيانات وإجراء Exploratory Data Analysis، ثم تطبيق RFM Analysis وتقنيات Feature Engineering. استخدمت عدة نماذج Clustering مثل K-Means وDBSCAN وHierarchical Clustering، وتم اختيار أفضل نموذج باستخدام Silhouette Score. ساعد المشروع في تحديد شرائح العملاء المهمة مثل العملاء ذوي القيمة العالية والعملاء المعرضين لخطر فقدانهم، مع تقديم استراتيجيات تسويقية عملية لكل شريحة.

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn