عمل تحليل بيانات لشيت Excel بإستخدام Python وكتابة تقرير (EDA)

- تحليل استكشافي للبيانات (Exploratory Data Analysis - EDA) باستخدام Python لفحص وفهم البيانات الي تم جمعها من مؤسسة "Korea Sports Promotion" بمناسبة إحياء ذكرى دورة الألعاب الأولمبية في سيول.

- الهدف منه هو اكتشاف الأنماط(Pattern Discovery)، العلاقات، الأخطاء، القيم المفقودة، والقيم الشاذة (Outliers) داخل البيانات.

- تم إضافة بعض الصفوف مثل:

BMI (Body Mass Index) - BMI Classification - Body Fats classification - GripForce Class - Broad Jump classification - sit and bend forward classification - sit-ups counts classification

لسهولة فهم وتحليل البيانات.

- تم إستخدام ال KNN لمعالجة القيم الشاذة (Outliers) بدلاً من مجرد حذف الصفوف أو استخدام المتوسط ​​العام (Global mean) لأنها طريقةً متطورةً للتعامل مع القيم الشاذة، حيث تحافظ على "هوية" نقطة البيانات.