Mall_Customers clustring

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل وتقسيم عملاء متجر باستخدام تقنيات Machine Learning (Clustering)، بهدف فهم سلوك العملاء وتصنيفهم إلى مجموعات بناءً على أنماط الشراء.

اعتمدت على خوارزمية K-Means لتجميع العملاء باستخدام بيانات مثل الدخل السنوي ومعدل الإنفاق، مما ساعد في تحديد شرائح مختلفة من العملاء مثل (عملاء ذوي إنفاق مرتفع، عملاء اقتصاديين، إلخ).

شمل المشروع مراحل تنظيف البيانات، تحليلها، اختيار عدد المجموعات المناسب باستخدام Elbow Method، ثم تدريب النموذج وعرض النتائج باستخدام الرسوم البيانية.

يساعد هذا النوع من التحليل الشركات في تحسين استراتيجيات التسويق واستهداف العملاء بشكل أكثر دقة.