نظام توصية بالأفلام مبني على Neural Collaborative Filtering

نظام توصية بالأفلام (Recommendation System) مبني باستخدام تقنية التعاون العصبي (Neural Collaborative Filtering)، يقترح أفلاماً للمستخدمين بناءً على أنماط تقييماتهم السابقة.

? تفاصيل المشروع:

- بناء النموذج على مجموعة بيانات MovieLens الشهيرة.

- تصميم معمارية شبكة عصبية تجمع بين Matrix Factorization و Multi-Layer Perceptron.

- تحقيق RMSE = 0.87 من خلال هندسة الميزات (Feature Engineering) وضبط الـ Hyperparameters.

- تقييم النموذج باستخدام معايير Precision@K و Recall@K.

? الأدوات والتقنيات:

- TensorFlow / PyTorch

- Pandas, NumPy

- Scikit-learn (للتقييم)

- Jupyter Notebook

? الفائدة العملية:

هذا النوع من الأنظمة هو نفس التقنية المستخدمة في Netflix و Amazon لاقتراح المحتوى للمستخدمين، ويمكن تطبيقه على المتاجر الإلكترونية، المنصات التعليمية، وأي خدمة تحتاج Personalization.