يقدم هذا المشروع تحليلاً شاملاً لأداء حساب على إنستغرام باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتصويرها القائمة على لغة بايثون. تتناول الدراسة مجموعة من مؤشرات التفاعل الرئيسية، بما في ذلك الإعجابات والتعليقات والوصول ومرات الظهور ونمو المتابعين، للكشف عن الأنماط الكامنة، وفهم سلوك الجمهور، وتحديد العوامل الرئيسية المؤثرة في ظهور المحتوى والتفاعل معه.
يهدف هذا التحليل، من خلال تجاوز الإحصاءات السطحية، إلى تقديم رؤى مستندة إلى البيانات تُسهم في توجيه عملية اتخاذ القرارات الاستراتيجية لتحسين المحتوى. ويسعى المشروع، عبر تحليل البيانات الاستكشافي وتقييم الارتباطات وتحديد الاتجاهات، إلى تسليط الضوء على أنواع المحتوى التي تحقق أعلى مستويات التفاعل، وأوقات النشر المثلى، وكيفية تأثير التركيبة السكانية للجمهور على معدلات التفاعل.
في نهاية المطاف، يتمثل الهدف في تحويل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى توصيات عملية تُعزز استراتيجية المحتوى، وتُحسّن كفاءة التفاعل، وتدعم نمو الجمهور بشكل مستدام.
للمزيد من المعلومات عن هذا المشروع يمكنكم تفقد صفحة GitHub الخاصة بالمشروع :