تنظيف وتحليل بيانات الحساسات باستخدام Power BI

قمت بتنفيذ مشروع متكامل لتنظيف وتحليل بيانات حساسات تحتوي على قراءات للحرارة والرطوبة وحالة الحساسات عبر عدة مواقع تشغيلية، بهدف تحويل البيانات الخام إلى لوحة معلومات تفاعلية تساعد على متابعة أداء الحساسات وجودة البيانات واكتشاف المؤشرات التي تحتاج إلى متابعة.

شمل العمل مراجعة هيكل البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، إنشاء مقاييس تحليلية باستخدام DAX، وتصميم Dashboard من صفحتين رئيسيتين: الأولى لعرض الملخص العام ومراقبة مؤشرات الأداء البيئية، والثانية لتحليل جودة البيانات والمخاطر.

تم التركيز على مؤشرات أداء رئيسية مثل إجمالي القراءات، عدد الحساسات الفريدة، نسبة اكتمال البيانات، متوسط الحرارة، متوسط الرطوبة، نسبة الأخطاء، عدد القراءات الصالحة، والقيم المفقودة في الحرارة والرطوبة.

كما تم إضافة تحليلات تفاعلية حسب الموقع، الحالة، والفترة الزمنية، مع عرض توزيع حالات الحساسات، اتجاهات الحرارة والرطوبة شهريًا، معدل الأخطاء حسب الموقع، وتحليل مخاطر الحرارة والرطوبة.

النتيجة النهائية كانت لوحة معلومات واضحة واحترافية تساعد العميل على فهم جودة البيانات، مراقبة أداء الحساسات، وتحديد المواقع أو الفترات التي تحتاج إلى اهتمام أو تحسين.