الملخص: قمت ببناء نظام ذكاء اصطناعي داخلي لصالح STC Pay يتيح للفرق البحث داخل ملفات PDF المعقدة، وتلخيصها، وطرح الأسئلة عليها من خلال المحادثة.
المشكلة: كان المستخدمون بحاجة إلى طريقة موثوقة لاستكشاف المستندات الكبيرة والمعقدة عبر واجهة محادثة، بدلًا من قراءتها يدويًا والبحث داخلها بشكل تقليدي.
طريقة التنفيذ: طورت خط معالجة للمستندات يعتمد على استخراج هجين للنصوص، وتقسيم دلالي للمحتوى، وفهرسة واسترجاع باستخدام Qdrant، مع إعادة صياغة الاستعلامات، وإعادة ترتيب النتائج، ودعم ذاكرة للجلسة.
النتائج: تم نشر النظام للاستخدام الداخلي، وساهم في تحسين البحث داخل المستندات، وتلخيصها، والإجابة على الأسئلة اعتمادًا على المحتوى المسترجع.