تفاصيل العمل

وصف العمل:

قمت بتطوير نموذج Machine Learning لتحليل البيانات وبناء نظام تنبؤي يساعد في اتخاذ قرارات دقيقة مبنية على البيانات. بدأ المشروع بمرحلة تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)، ثم تحليلها لاكتشاف الأنماط والعلاقات، وبعد ذلك تدريب عدة نماذج واختيار الأفضل من حيث الأداء.

ما يميز هذا العمل:

معالجة البيانات الناقصة والقيم الشاذة (Missing Values & Outliers)

تنفيذ Exploratory Data Analysis (EDA) لاستخلاص Insights مهمة

استخدام أكثر من خوارزمية مثل:

Logistic Regression

Decision Tree

Random Forest

مقارنة أداء النماذج باستخدام:

Accuracy

Precision & Recall

Confusion Matrix

تحسين النموذج (Model Tuning) للحصول على أفضل أداء ممكن

الأدوات والتقنيات:

Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

Data Visualization (Matplotlib / Seaborn)

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات