وصف العمل:
قمت بتطوير نموذج Machine Learning لتحليل البيانات وبناء نظام تنبؤي يساعد في اتخاذ قرارات دقيقة مبنية على البيانات. بدأ المشروع بمرحلة تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)، ثم تحليلها لاكتشاف الأنماط والعلاقات، وبعد ذلك تدريب عدة نماذج واختيار الأفضل من حيث الأداء.
ما يميز هذا العمل:
معالجة البيانات الناقصة والقيم الشاذة (Missing Values & Outliers)
تنفيذ Exploratory Data Analysis (EDA) لاستخلاص Insights مهمة
استخدام أكثر من خوارزمية مثل:
Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest
مقارنة أداء النماذج باستخدام:
Accuracy
Precision & Recall
Confusion Matrix
تحسين النموذج (Model Tuning) للحصول على أفضل أداء ممكن
الأدوات والتقنيات:
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
Data Visualization (Matplotlib / Seaborn)