Orange Data Mining Workflow

تصميم Data Pipeline كامل باستخدام Drag & Drop (من تحميل البيانات إلى التنبؤ)

إجراء Exploratory Data Analysis (EDA) باستخدام أدوات مثل:

توزيع البيانات (Distributions)

العلاقات بين المتغيرات (Scatter Plot, Correlation)

تطبيق خوارزميات Machine Learning مثل:

Classification (Logistic Regression / Decision Tree)

Clustering (K-Means)

تقييم النماذج باستخدام:

Confusion Matrix

ROC Curve

Accuracy & AUC

مقارنة أكثر من نموذج واختيار الأفضل بناءً على الأداء