Data Compression Simulator باستخدام Java

قمت بتطوير مشروع يهدف إلى تطبيق وفهم خوارزميات **ضغط البيانات (Data Compression)** بشكل عملي، من خلال تنفيذ مجموعة متنوعة من تقنيات الضغط سواء بدون فقدان (Lossless) أو مع فقدان (Lossy). يتضمن المشروع خوارزميات مثل LZ77 وLZW التي تعتمد على استبدال التكرار داخل البيانات، بالإضافة إلى Standard Huffman Coding الذي يستخدم ترميزًا متغير الطول بناءً على تكرار الرموز. كما يشمل المشروع تقنيات أكثر تقدمًا مثل Vector Quantization وخوارزمية LBG المستخدمة في ضغط الصور والصوت، مع توضيح كيفية بناء الـ Codebook وتحسين كفاءة التمثيل.

يهدف المشروع إلى توضيح الفروق بين تقنيات الضغط المختلفة وكيفية اختيار الخوارزمية المناسبة حسب نوع البيانات، مع التركيز على الكفاءة في تقليل الحجم مع الحفاظ على جودة البيانات. كما يعكس قدرتي على تنفيذ خوارزميات معقدة ومعالجة البيانات على مستوى منخفض، ويمكن تطوير المشروع لاحقًا ليشمل تحسينات في الأداء أو دعمه لأنواع بيانات مختلفة مثل الصور والفيديو أو دمجه في تطبيقات عملية تحتاج إلى تقليل استهلاك التخزين أو نقل البيانات بكفاءة.