Sales & Markting
تفاصيل العمل
فكرة المشروع
تحليل أداء شركة Stride بهدف:
تحسين المبيعات
فهم سلوك العملاء
تحليل أداء المنتجات
تحسين الأرباح
دعم قرارات الإدارة بالبيانات
الـ Stack المستخدم
SQL Server
Power BI
Power Query
Excel
DAX
الـ Dataset كانت بتشمل
جداول زي:
Orders
Customers
Products
Categories
Stores / Regions
Returns
Sales Data
Dates
أهداف التحليل
كنا بنجاوب على أسئلة Business مهمة زي:
Sales Performance
أعلى الشهور مبيعًا
المنتجات الأعلى Revenue
الفئات الأعلى Profit
Customer Insights
العملاء الأكثر شراءً
متوسط الإنفاق
معدل تكرار الشراء
Product Analysis
المنتجات الأعلى والأقل أداء
المنتجات ذات الـ Return المرتفع
مقارنة الفئات
Regional Analysis
أداء المناطق والفروع
المدن الأعلى مبيعات
المناطق الضعيفة
الـ KPIs
ركزنا على:
Total Revenue
Total Profit
Profit Margin
Orders Count
Return Rate
Customer Retention
Average Order Value
Sales Growth %
شغل الـ SQL
كنا بنعمل:
Data Cleaning
JOINs
KPI Queries
Ranking Products
Monthly Sales Analysis
Customer Segmentation
Window Functions
Power BI Modeling
عملنا:
Star Schema
FactSales
DimCustomer
DimProduct
DimDate
DimRegion
DAX Measures
زي:
Total Sales
Profit Margin %
Running Total
Previous Month Sales
YoY Growth
Avg Basket Value
صفحات الـ Dashboard
Executive Overview
KPIs
Sales Trend
Profit Trend
Product Performance
Top Products
Worst Products
Category Breakdown
Customer Insights
Top Customers
Repeat Customers
Spending Patterns
Regional Dashboard
Sales by Region
Regional Profitability
Store Comparison
الـ Visuals
KPI Cards
Bar Charts
Line Charts
Heatmaps
Maps
Treemap
Slicers
الـ Insights المهمة
زي:
بعض المنتجات عليها Sales عالية لكن Margin ضعيف
مناطق معينة عندها نمو سريع
منتجات Returns بتأثر على الربحية
مواسم معينة بتحقق Peak Sales
الـ Recommendations
وده الجزء اللي كان هيخلي المشروع قوي في الـ Portfolio:
تحسين المنتجات منخفضة الربحية
التركيز على المنتجات الأعلى Margin
تقليل الـ Returns
حملات تسويقية للمناطق الضعيفة
استهداف العملاء المتكررين بعروض