Maven
تفاصيل العمل
فكرة المشروع
تحليل أداء سلسلة سوبر ماركت Maven Market بهدف:
تحسين المبيعات
زيادة الأرباح
فهم سلوك العملاء
تحسين إدارة المنتجات والفروع
الأدوات المستخدمة
SQL Server
Power BI
Power Query
Excel
DAX
الـ Dataset كانت بتحتوي على
جداول زي:
Customers
Products
Stores
Regions
Transactions
Returns
Calendar
الـ Business Questions
كنا بنجاوب على أسئلة مهمة زي:
Sales Analysis
ما هي أعلى الفروع مبيعًا؟
أي المنتجات تحقق أعلى Revenue؟
ما أكثر الفئات تحقيقًا للربح؟
Customer Analysis
مين أفضل العملاء؟
متوسط قيمة الطلب؟
سلوك الشراء حسب المنطقة؟
Product Analysis
المنتجات الأكثر طلبًا
المنتجات الأقل ربحية
المنتجات ذات أعلى Return Rate
Geographic Analysis
مقارنة أداء الفروع
المناطق الأعلى مبيعات
المدن الأضعف أداءً
الـ KPIs
كنا مركزين على:
Total Revenue
Total Profit
Total Transactions
Return Rate
Profit Margin
Average Basket Size
Average Order Value
Monthly Growth
شغل الـ Power BI
1. Data Modeling
كنا عاملين:
Star Schema
Fact Table + Dimension Tables
Relationships منظمة
2. DAX Measures
زي:
Total Sales
Total Profit
Profit Margin %
YoY Growth
Running Total
Avg Transaction Value
Return Percentage
صفحات الـ Dashboard
Executive Dashboard
KPIs رئيسية
Revenue Trend
Profit Trend
Monthly Performance
Product Dashboard
Top Products
Bottom Products
Product Categories
Returns Analysis
Customer Dashboard
Customer Segmentation
Top Customers
Purchase Behavior
Store Performance Dashboard
مقارنة الفروع
مقارنة المناطق
Store Ranking
الـ Visuals
KPI Cards
Line Charts
Bar Charts
Treemap
Donut Charts
Maps
Slicers
Matrix
الـ Insights اللي كنا مستهدفين نطلعها
زي:
بعض المنتجات مبيعاتها عالية لكن Profit منخفض
فروع تحقق Sales ممتازة لكن Returns مرتفعة
مواسم معينة فيها زيادة مبيعات
منتجات تستحق Promotion
مناطق تحتاج توسع
الـ Business Recommendations
وده الجزء اللي كان هيخلي المشروع احترافي فعلًا:
أمثلة:
تقليل المنتجات ذات الـ Return المرتفع
التركيز على المنتجات الأعلى Profit بدل الأعلى Sales فقط
تحسين تسعير بعض الفئات
استهداف العملاء الـ VIP بعروض خاصة
دعم الفروع الضعيفة بحملات تسويق