مشروع بناء نموذج تنبؤي وتحليل بيانات متقدم باستخدام Python
هذا المشروع يمثل انتقالاً من مرحلة معالجة البيانات إلى مرحلة بناء النماذج الذكية (Machine Learning). قمت فيه باستخدام مكتبات بايثون المتقدمة مثل Scikit-learn و Pandas للتعامل مع مجموعة بيانات معقدة. تضمن العمل إجراء عمليات هندسة الميزات (Feature Engineering) وتحويل البيانات النصية أو التصنيفية إلى أرقام يفهمها الحاسوب، ثم تدريب نموذج برمجي قادر على التنبؤ بالنتائج بدقة عالية. يوضح هذا الملف مهاراتي في اختيار الخوارزمية المناسبة، وتقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب واختبار (Train-Test Split)، وتقييم أداء النموذج لضمان فاعليته في بيئة العمل الحقيقية، مما يجعله نموذجاً مثالياً لأتمتة التوقعات وتحليل البيانات الضخمة.