نموذج تنبؤ ذكي لأداء توربينات الرياح باستخدام Machine Learning

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل بيانات توربينات الرياح والتنبؤ بالأداء باستخدام بيانات حقيقية تحتوي على مئات الآلاف من السجلات.

بدأت بتنظيف البيانات ومعالجة القيم الناقصة، ثم قمت بعمل Feature Engineering لاستخراج معلومات مهمة من البيانات الزمنية والعوامل البيئية.

تم استخدام خوارزمية XGBoost مع تحسين البرامترات للحصول على أفضل أداء ممكن، وحقق النموذج نتائج قوية بدقة عالية، مما يجعله مناسب للاستخدام في أنظمة التنبؤ والصيانة التنبؤية.

المشروع يوضح قدرتي على التعامل مع البيانات الكبيرة، بناء نماذج دقيقة، وتحويل البيانات إلى حلول عملية قابلة للتطبيق.