LLM chatbot

قمت بتطوير مشروع روبوت محادثة ذكي (AI Chatbot) يعتمد على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة مثل BERT لتحليل وفهم نوايا المستخدم (Intent Detection) بدقة عالية.

يقوم النظام باستقبال نصوص المستخدمين وتحليلها باستخدام نموذج مدرّب مسبقًا (Pretrained BERT) تم إعادة تدريبه (Fine-tuning) على مجموعة بيانات متقدمة تحتوي على أكثر من 23,000 جملة و151 فئة مختلفة من النوايا، مما يمكّنه من فهم طلبات المستخدم حتى مع اختلاف أساليب التعبير.

يتميّز المشروع بقدرته على:

تحليل النصوص وفهم المعنى والسياق بدلًا من الاعتماد على الكلمات المفتاحية فقط

تصنيف طلبات المستخدم إلى أكثر من 150 نوع مختلف (مثل: حجز رحلات، الطقس، التحويلات المالية، وغيرها)

تقديم نتائج فورية مع نسبة دقة (Confidence Score) لكل توقع

التعامل مع محادثات واقعية ومتنوعة بأسلوب قريب من الأنظمة الذكية مثل المساعدات الصوتية

تم تدريب النموذج باستخدام مكتبات متقدمة مثل PyTorch وHuggingFace Transformers، وحقق أداءً قويًا بدقة تصل إلى حوالي 86% على بيانات الاختبار، مما يعكس كفاءة النموذج في التعامل مع سيناريوهات حقيقية.

كما تم تصميم النظام بشكل كامل من مرحلة تحميل البيانات ومعالجتها، مرورًا بعملية التدريب والتقييم، وصولًا إلى بناء واجهة تفاعلية (CLI Chatbot) تتيح للمستخدم التفاعل المباشر مع النموذج.

يُظهر هذا المشروع قدرتي على بناء حلول ذكاء اصطناعي متكاملة تشمل:

تحليل البيانات، تدريب النماذج، تقييم الأداء، وتطوير تطبيقات تفاعلية قابلة للاستخدام.