PASSMEMO — هيكلة السرديات الإنسانية باستخدام البيانات والذكاء الاصطناعي

PASSMEMO هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي موجهة لمؤسسات رعاية المسنين، صُممت لالتقاط قصص الحياة الشخصية، معالجتها، وتحويلها إلى سرديات رقمية منظمة.

تسد المنصة الفجوة بين المدخلات البشرية غير المهيكلة والمحتوى القابل للاستخدام وعالي الجودة، من خلال الجمع بين نمذجة بيانات ديناميكية وخطوط معالجة (Pipelines) متقدمة.

التحدي

كان على النظام التعامل مع مصادر بيانات شديدة التباين والحساسية، مثل:

قصص الحياة التي يتم جمعها عبر مقابلات ونماذج ديناميكية

تسجيلات صوتية تتطلب التفريغ (Transcription) والمعالجة

هياكل بيانات متغيرة حسب السياق وملفات المستخدمين

الحاجة إلى الحفاظ على الاتساق رغم عدم توحيد المدخلات

تطلب ذلك نظامًا يجمع بين المرونة في استقبال البيانات والدقة في إخراجها بشكل منظم.

المنهجية

تم تصميم بنية معمارية تركز على الـ Backend لدعم إدخال البيانات الديناميكي ومعالجتها.

في قلب النظام يوجد محرك نماذج ديناميكي (Dynamic Form Engine)، يتيح تعريف المخططات (Schemas) أثناء التشغيل دون الحاجة إلى تعديل الكود، مما يسمح بـ:

إنشاء استبيانات تكيفية حسب السياق

دعم هياكل بيانات مرنة لكل حالة استخدام

تطوير النماذج بسهولة دون إعادة نشر النظام

بناءً على هذا الأساس، تم تطوير خطوط معالجة البيانات من أجل:

إدارة عمليات تفريغ الصوت (Audio Transcription)

تنظيف وتوحيد البيانات غير المتجانسة

تحويل المدخلات الخام إلى صيغ منظمة

تجهيز البيانات لتوليد السرديات باستخدام الذكاء الاصطناعي

من الناحية المعمارية:

فصل واضح بين طبقات جمع البيانات، المعالجة، والإخراج

تركيز على توحيد البيانات (Normalization) وتجريد المخططات (Schema Abstraction)

تصميم API-first للتكامل مع الواجهة الأمامية وخدمات توليد المحتوى

بنية خطوط معالجة قابلة للتوسع للتعامل مع نمو حجم البيانات

مساهمتي

تصميم وتنفيذ البنية الخلفية بالكامل

بناء محرك النماذج الديناميكي ونظام المخططات

تطوير خطوط إدخال ومعالجة البيانات

تنظيم وتوحيد بيانات معقدة وغير مهيكلة

تصميم واجهات API للتكامل مع الواجهة الأمامية والذكاء الاصطناعي

ضمان قابلية التوسع، سهولة الصيانة، وإمكانية التوسعة

النتيجة

تمكّن المنصة المؤسسات من:

توثيق قصص حياة غنية وذات معنى

تحويل المدخلات غير المهيكلة إلى بيانات منظمة قابلة لإعادة الاستخدام

توليد سرديات مقروءة وجذابة باستخدام الذكاء الاصطناعي

تبسيط عمليات جمع البيانات ومعالجتها

الخلاصة

العمل مع بيانات تتمحور حول الإنسان يضيف مستوى خاصًا من التعقيد.

هذا المشروع أكد أن نمذجة البيانات المرنة، تصميم خطوط المعالجة، وفصل المسؤوليات (Separation of Concerns) عوامل أساسية لتحويل المدخلات غير المهيكلة إلى أنظمة منظمة وقابلة للتوسع.