تفاصيل العمل

بناء نظام تصنيف آلي قادر على تحليل الملفات الصوتية وتحديد النوع الموسيقي (Genre) الخاص بها بدقة. المشروع بيجمع بين معالجة الإشارات الرقمية (DSP) والتعلم العميق.

الجانب التقني: الاعتماد على مكتبة Librosa لاستخراج الميزات الصوتية مثل (MFCCs, Spectral Centroid, Chroma Frequencies). تم تدريب النموذج باستخدام شبكات عصبية تلافيفية (CNN) أو خوارزميات التصنيف المتعدد لضمان التمييز بين الأنواع المتقاربة.

الهدف: تسهيل عملية تنظيم المكتبات الموسيقية الضخمة وتحسين أنظمة الاقتراحات (Recommendation Systems) للمستخدمين بناءً على تفضيلاتهم السمعية.

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات