Federated Learning Medical AI System (PrivaMed)

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي طبي يعتمد على تقنيات Federated Learning لتدريب النماذج عبر عدة جهات دون مشاركة البيانات الحساسة، مما يحافظ على خصوصية المريض تم بناء المشروع باستخدام TensorFlow وFlower وFlask وDocker، حيث تم تدريب نماذج لتوقع أمراض مثل السكري وأمراض القلب بدقة تصل إلى 83%

يتضمن النظام تدريب موزع للنماذج عبر عدة مصادر، ونظام تنبؤ في الوقت الحقيقي، مع الحفاظ على خصوصية البيانات.