تشخيص سرطان الثدي باستخدام Machine Learning

ركزت في هذا المشروع على التنبؤ بتشخيص سرطان الثدي باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

استخدمتُ مجموعة بيانات جاهزة من مكتبة sklearn، وطبقتُ الانحدار اللوجستي للتصنيف. جُهزت البيانات وقُسمت إلى مجموعتي تدريب واختبار، ودُرِّب النموذج لتصنيف الورم إلى خبيث أو حميد.

حقق النموذج دقة عالية، مما يُبرهن على فعالية الانحدار اللوجستي في مهام تصنيف البيانات الطبية.

يُبرز هذا المشروع مهاراتي في معالجة البيانات، وتدريب النماذج، وتقييمها باستخدام لغة بايثون.