توقع أعطال الآلات باستخدام Machine Learning وPython

ركزت في هذا المشروع على التنبؤ بأعطال الآلات باستخدام تقنيات التعلم الآلي.

تم تنظيف مجموعة البيانات ومعالجتها مسبقًا من خلال معالجة القيم المفقودة، وإزالة الأعمدة غير الضرورية، وتشفير المتغيرات الفئوية.

استخدمتُ لغة بايثون وطبقتُ نموذج مصنف الغابات العشوائية لتدريب البيانات واختبارها. حقق النموذج دقة عالية في التنبؤ بأعطال الآلات بناءً على خصائص مثل درجة الحرارة، وسرعة الدوران، وعزم الدوران، وتآكل الأدوات.

يُظهر هذا المشروع قدرتي على العمل في معالجة البيانات، وبناء النماذج، وتقييمها في سيناريوهات واقعية.