نموذج تصنيف بيانات باستخدام Machine Learning بدقة 96%

قمت بتطوير نظام ذكي يعتمد على تقنيات Machine Learning بهدف تصنيف البيانات والتنبؤ بالنتائج بدقة عالية، حيث يمكن استخدامه في دعم اتخاذ القرار في مجالات مختلفة مثل الأعمال وتحليل العملاء.

فكرة المشروع تقوم على تحليل مجموعة من البيانات واكتشاف الأنماط والعلاقات بينها، ثم استخدام هذه الأنماط لبناء نموذج قادر على تصنيف البيانات الجديدة بدقة تصل إلى 96%.

بدأت العمل بمرحلة استكشاف البيانات (EDA) لفهم طبيعة البيانات وتحديد أهم العوامل المؤثرة، ثم قمت بتنظيف البيانات ومعالجتها وتحويل المتغيرات النصية إلى رقمية باستخدام تقنيات Encoding.

بعد ذلك، قمت بتجهيز البيانات للتدريب من خلال:

تقسيم البيانات إلى Training وTesting

اختيار أهم الخصائص (Feature Selection)

تحسين جودة البيانات لزيادة دقة النموذج

ثم قمت ببناء وتدريب نموذج تصنيف باستخدام خوارزميات Machine Learning، مع تحسين الأداء من خلال ضبط المعاملات (Hyperparameter Tuning).

وأخيرًا، تم تقييم النموذج باستخدام مقاييس الأداء المختلفة، وحقق دقة عالية بلغت 96%، مما يجعله مناسبًا للاستخدام في تطبيقات التنبؤ واتخاذ القرار.