Diabetes Prediction using Deep Learning

وصف المشروع:

تم بناء نموذج Neural Network يعتمد على بيانات طبية لتصنيف المرضى إلى Diabetic / Non-Diabetic بناءً على مجموعة من الخصائص الصحية.

ما تم تنفيذه:

تنظيف وتجهيز البيانات (Data Preprocessing).

معالجة القيم المفقودة وتوحيد المقاييس (Feature Scaling).

بناء نموذج Deep Learning (Neural Network) للتصنيف.

تحسين أداء النموذج للوصول لأفضل نتائج ممكنة.

تقييم النموذج باستخدام Accuracy & Loss.

النتائج:

تحقيق دقة عالية تصل إلى 99.79%.

Loss منخفض جدًا: 0.0442.

أداء قوي في تصنيف الحالات (Diabetic / Non-Diabetic).

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – TensorFlow – Scikit-learn – Deep Learning