Animal face classification

? نوع العمل:

مشروع Deep Learning باستخدام شبكات CNN (Convolutional Neural Networks) لتصنيف الصور إلى فئات مختلفة مثل: قطط، كلاب، وحيوانات مفترسة.

? مميزات المشروع:

تصنيف الصور تلقائيًا باستخدام تقنيات Computer Vision

استخدام CNN لاستخراج الخصائص البصرية من الصور بدقة عالية

التعامل مع صور متعددة الفئات (Multi-class Classification)

تحسين دقة النموذج من خلال تقنيات مثل Data Augmentation

إمكانية تطويره لتطبيقات واقعية مثل أنظمة المراقبة أو التعرف على الحيوانات

? طريقة التنفيذ:

تجهيز وتجميع البيانات (Image Dataset Collection)

معالجة الصور وتوحيد الأبعاد (Image Preprocessing)

بناء نموذج CNN باستخدام طبقات Convolution, Pooling, Dense

تدريب النموذج على بيانات الصور

تقييم الأداء باستخدام Accuracy وConfusion Matrix

تحسين النموذج عبر Fine-tuning وData Augmentation