Customer Churn

مشروع Machine Learning يهدف إلى التنبؤ باحتمالية فقدان العملاء (Customer Churn Prediction) باستخدام بيانات سلوك العملاء داخل الشركة.

? مميزات المشروع:

تحليل سلوك العملاء لاكتشاف العوامل المؤثرة في ترك الخدمة

بناء نموذج تنبؤ يساعد في تحديد العملاء المعرضين للإلغاء مسبقًا

تحسين الأرباح من خلال تقليل معدل فقدان العملاء

إمكانية تطبيقه على شركات الاتصالات، الاشتراكات، والخدمات الرقمية

? طريقة التنفيذ:

جمع وفهم بيانات العملاء (Data Understanding & EDA)

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة (Data Preprocessing)

تحليل العلاقات بين المتغيرات واستخراج أهم العوامل المؤثرة

بناء نماذج Machine Learning مثل XGboost وRandom Forest

تقييم أداء النموذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-score

تحسين النموذج واختيار أفضل خوارزمية للتنبؤ