healthcare

1. مرحلة تجميع البيانات وتنظيفها (Data Preparation & Cleaning)

بدأنا بـ 4 ملفات Excel مختلفة لبيانات الرعاية الصحية.

عملنا تنظيف وتجميع (Cleaning and Combining) للملفات دي عشان نجهزها للتحليل.

2. مرحلة التحليل وهيكلة البيانات (Data Structuring)

استخدمنا مهارات الـ SQL، وتحديداً أوامر DDL و DML و DQL، للتعامل مع البيانات واستخراجها وهيكلتها.

3. مرحلة التحويل والنمذجة في Power BI (Data Modeling & Power Query)

استخدمنا أداة Power Query داخل Power BI لعمليات تحويل البيانات (Data Transformation).

بنينا الـ Data Model لربط الجداول ببعضها وتكوين علاقات صحيحة تضمن إن الفلاتر والـ Slicers تشتغل بكفاءة على مستوى الداشبورد.

4. بناء المعادلات والمؤشرات (DAX Measures)

اعتمدنا على لغة DAX لكتابة معادلات معقدة وإنشاء الـ Measures الخاصة بالداشبورد.

حسبنا من خلالها مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) اللي ظهرت في الداشبورد زي إجمالي الإيرادات (1.82bn)، إجمالي المواعيد (120K)، ومتوسط تكلفة العلاج.

5. مرحلة التصميم وعرض البيانات (Data Visualization)

صممنا الداشبورد بشكل تفاعلي ومقسم لصفحتين لتغطية الجوانب التشغيلية والمالية:

اللوحة التشغيلية: بتعرض نظرة عامة على المواعيد، معدلات إلغاء أو عدم حضور المرضى (No-show rate)، التوزيع الديموغرافي للمرضى (النوع والسن)، وتوزيع المرضى على المدن المختلفة (أسوان، القاهرة، الإسكندرية، الجيزة، المنصورة).

اللوحة المالية وأداء الأطباء: بتركز على تحليل الإيرادات السنوية والشهرية، وتقييم أداء الدكاترة من خلال عرض أفضل وأسوأ 10 أطباء تحقيقاً للإيرادات، وتحليل الإيرادات لكل قسم طبي وكل مدينة.