Hyperspectral Image Classification using Deep Learning

تطوير نموذج لتصنيف الصور الطيفية (Hyperspectral Image Classification) باستخدام تقنيات التعلم العميق.

يشمل العمل:

- التعامل مع بيانات متعددة الأبعاد (Hyperspectral Data)

- استخدام نماذج Deep Learning متقدمة (مثل CNN / Transformer)

- معالجة البيانات وتقليل الأبعاد

- تحسين دقة النموذج وتقييم الأداء

النتائج:

- تحقيق دقة عالية في التصنيف

- تحسين أداء النموذج مقارنة بالطرق التقليدية

- تطبيق مناسب لمجالات الزراعة والاستشعار عن بعد

هذا النوع من المشاريع يعد من المجالات المتقدمة والنادرة في الذكاء الاصطناعي.