Spectral Analysis for Coconut Oil Quality using Machine Learning

قمت بتطوير نظام ذكي لتحليل جودة زيت جوز الهند باستخدام بيانات طيفية (Spectral Data) وتقنيات Machine Learning.

يشمل العمل:

- تحليل 3 datasets تحتوي على أكثر من 290 ألف عينة

- بناء Feature Engineering متقدم (PCA + Statistical Features + Spectral Indices)

- تدريب نماذج متعددة واختيار الأفضل (Random Forest)

- تنفيذ Ablation Study لتحديد أهم الخصائص

النتائج:

- تحقيق دقة عالية (R² = 0.997)

- تقليل عدد الخصائص بنسبة 65% مع الحفاظ على الأداء

- تحسين سرعة وكفاءة النموذج

يمكن استخدام النظام في مراقبة جودة المنتجات الغذائية.