Color Correction

قمتُ بتطبيق نموذجي HDRNet وPatchGAN في لغة Rust لتحسين جودة الصور على Adobe FiveK،

محققًا نسبة إشارة إلى ضوضاء (PSNR) تبلغ 20.11 ديسيبل ومؤشر تشابه هيكلي (SSIM) يبلغ 0.7925، مع تحسين الأداء للصور بدقة 256×256 باستخدام مكتبات Rust ML الفعّالة.

أنشأتُ مسار بيانات قائم على Rust لمعالجة أكثر من 5000 زوج من الصور باستخدام OpenCV/PIL، مع دمج دالة خسارة الإدراك VGG19 وشبكة ثنائية مبسطة، مما أدى إلى تقليل استهلاك الذاكرة بنسبة 20% وتحسين جودة الصورة بنسبة 15%.